考研经验分享华北理工大学轻工学院孙健溯考取河北工业大学_高数…(华北地区考点)

原标题：考研经验分享｜华北理工大学轻工学院孙健溯考取河北工业大学

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考研初衷

大家好，我是华北理工大学轻工学院2018级物联网工程的一名学生孙健溯，报考院校为河北工业大学，初试分数340。

非常感恩华北理工大学轻工学院对我的培养，感谢学院老师对我的 助。作为2022届的一名毕业生，我想给咱轻工学院的学弟学妹们分享下我的考研心得。考研这件事，是我为数不多的真正想做好的事情。虽然在备考期间出现了很多问题，但好在成功上岸。2022年4月5日我收到了河北工业大学研究生院的拟录取通知，为期15个月的备考，结束了。我实现了2

020年9月立下的flag，成功上岸了心仪的院校。

考研建议

我认为，考研应该遵循自己的想法，而不是跟风去考。应该用一周左右的时间去了解各科目的难度和报考院校及专业，确定是否要考。毕竟现在考研的难度正在直线上升。

本科期间学以及经验

case1 ：关于数学

数学分为：数一，数二，数三。

其中：数一和数三需要学习三门科目：高数，线代，概率论；数二则不需要学习概率论。

大部分人认为，数学对于初试来说，是最重要的。 ——这是真的；

分科目来说：高等数学占比最重，也最重要，当然也是最难的；线性代数规律性比较强，各章节概念之间联系比较密切，初学可能困难一些，但是越学越简单；概率论的技巧性比较弱而且和高数的联系非常密切，个人认为：在没有学明白高数之前，不要学概率论。

1 、高等数学：

我推荐的老师是 。

武老师的课真的是听了都说好，讲课过程清晰明了，听着非常舒服，而且适合所有目标的考生。（过线、 90-110、 120及以上） 学弟学妹们可以在b站上搜一些武老师的课程资源看一看，确定适不适合自己。

武老师每天都会出一道高数题目（在 b站，微博等平台），尽量每天都跟着做一下，每天花个 10分钟，时间长了就会收获好多解题思路。

2 、线性代数：

我推荐的老师是 。

课程全是干货根本没有废话，而且 老师非常擅长繁为简，可以很好的让学生理解线性代数考题的本质（秩）。李老师有一个小程序（永乐讲线代），每天都可以在这个小程序里做3-6道线代的基础题，来巩固基础。

3 、概率论：

我推荐的老师是余炳森和方浩。基础建议完全看余炳森老师的课，到了强化就可以二者结合，发挥最大优势

（余炳森的概率论部分，方浩的数理统计部分；）

专业课备考

case2 ：关于专业课

这部分需要重点强调！

1： 在确定报考院校之前，一定要去贴吧上搜索 “ xx 大学研究生院”，去这里找几位学长学姐，问问学校的专业课是否压分。（压分是指：只要解答的结果不对，分数直接为 0；或者故意降低分数 ）

2：在六月之前一定要找两个院校作为报考目标。因为九月才会出招生简章， 如果只有一个目标院校的话，很有可能该院校的考试科目会发生变动。（例：数二— >数一；专业课变换参考书等）

3： 在学习专业课的时候一定要找到该院校已经上岸的学长学姐（专业课 120+ ），买到他们手中的复习资料。只有高分专业课的学长学姐才能够 助你尽可能的快速入门专业课。

4： 专业课的真题一定要搞懂，别的题目都是次要的，只有报考院校的真题才是 t0。

注意点

注：不管听谁的课，最终的目的是会做真题。所以，一定要把 05-22 年的数学真题做个三四遍，熟悉真题的套路。

专业知识可以联系学长学姐，询问一些有价值的问题。

（例：专业课均分，重难点章节等）

考研经验

case3 ：一些碎碎念

1 ：利用好 b 站，上边有好多考研 up 主会 助各位高效备考。（例：空卡空卡空空卡）

2 ：七月开始准备考研政治就可以（涛涛 or ，二选一），不是非得做《 1000 题》，但至少要把马原部分学透彻。可以在“ 1000 题、 30 天刷题计划、优题库”中人选一本题册，做透马原部分即可。一定要在 12 月份好好背《肖四》。

（政治一定是考研中，花费时间最短，效益最高的科目。水区 70+，旱区 65+很容易）

3：一旦决定考研，就别中途放弃，坚持考完四个科目。每年都有考完数学直接弃考的。（弃考就代表着一年时间白白浪费）一年都熬过来了，必须欣赏一下四个科目的考卷。

4 ：心态和身体素质非常重要。我在 11月中旬到 12月初的时候，身体出了一些问题，真的很影响心态，所以大家一定要记得锻炼身体，适当的打打球，透透气。

5：踏踏实实走好每一步，你走的每一步路都算数。——考研英语：田静

由于我的英语成绩不理想，所以英语方面就没有办法 助各位了；以上就是我可以给到学弟学妹们的一些备考经验，希望能够 助到大家。

最后，考研的整个过程其实都是在与自己和解，不要和别人比较。

祝：华北理工大学轻工学院的学弟学妹们顺利上岸！

end

编辑||新媒体工作部 曹婉晴 祁佳雨

校审||新媒体工作部 冯思宇

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