院校考情 南京农业大学智慧农业314916考研信息汇总 – 哔哩哔哩

hello！
学弟学妹们大家好！
我是你们小鱼学长，
今天来给大家分享
南京农业大学
智慧农业
备考信息帖干货！

学姐/学长
基本信息
小鱼学长
专业方向:智慧农业
初试400+，初复试均名列前茅

助你2024考研一战成硕！
很高兴能为大家指点迷津，
告别择校、复习迷茫期！
早日确定目标，找到适合自己的学习方法，
2024一战到底！
01
院校概况
院校介绍
南京农业大学坐落于钟灵毓秀、虎踞龙蟠的古都南京，是一所以农业和生命科学为优势和特色，农、理、经、管、工、文、法学多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”重点建设大学、“985优势学科创新平台”和“双一流”建设高校。
南京农业大学现有20个学院（部），68个本科专业、30个硕士授权一级学科、20

种专业学位授予权、17个博士授权一级学科和15个博士后流动站；全日制本科生17000余人，研究生11000余人；教职员工2900余人，其中:中国工程院院士3名，国家特聘专家、国家杰出青年科学基金获得者等47人次，国家级教学名师3人，全国优秀教师、模范教师、教育系统先进工作者5人，入选国家其他各类人才工程和人才计划140余人次，国家基金委创新研究群体2个，国家和省级教学团队6个。
南京农业大学拥有一级学科国家重点学科4个，二级学科国家重点学科3个，国家重点培育学科1个。在第四轮全国一级学科评估中，作物学、农业资源与环境、植物保护、农林经济管理4个学科获评a+，公共管理、食品科学与工程、园艺学3个学科获评a类。有8个学科进入江苏高校优势学科建设工程。农业科学、植物与动物科学、环境生态学、生物与生物化学、工程学、微生物学、分子生物与遗传学、化学、药理学与毒理学、社会科学总论等10个学科领域进入esi学科排名全球前1%，其中农业科学、植物与动物科学等2个学科进入前1‰，跻身世界顶尖学科行列。

专业概况

初试概况
1、南京农业大学智慧农业专业初试简介
南京农业大学智慧农业专业初试有四门科目考试，分别是思想政治理论（101）、英语一（201）、数学（农）（314）、农业信息学（916）。分为5个方向:农业信息感知、农业数据智能、农业模拟决策、农业智能装备、智慧农业工程，排名不分方向（见下文大纲详述）。
2、南京农业大学农业工程与信息技术（专硕）专业初试简介
南京农业大学农业工程与信息技术专业（专硕）初试有四门科目考试，分别是思想政治理论（101）、英语一（201）、农业知识综合三（341）、农业信息学（916）。分为7个方向:农情遥感监测、系统模拟与设计、农作精确管理、农业物联网、智能装备系统、农业大数据、农业软件工程，排名不分方向（见下文大纲详述）。
3、南京农业大学农业信息学专业（密西根学院）初试简介
南京农业大学智慧农业专业初试有四门科目考试，分别是思想政治理论（101）、英语一（201）、数学（农）（314）、农业信息学（916）。分为6个方向:农业信息感知、农业数据智能、农业模拟决策、农业智能装备、智慧农业工程、土壤资源环境遥感及信息技术，排名不分方向（见下文大纲详述）。
4、南京农业大学植物表型组学（农学）初试简介
南京农业大学智慧农业专业初试有四门科目考试，分别是思想政治理论（101）、英语一（201）、数学（农）（314）、农业信息学（916）。分为4个方向:表型感知原理与传感器开发、高通量表型获取原理与技术、表型信息挖掘与性状提取、表型-基因型-环境关联分析，排名不分方向（见下文大纲详述）。
5、初试大纲介绍:
学硕
314 数学（农）
参考书目
高等数学同济七版、线性代数同济六版、概率论浙大四版
题型分布
农学门类数学考试涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等公共基础课程，包括高等数学 60%，线性代数 20%，概率论与数理统计 20%，题型分为单项选择题 10小题，每小题 5 分，共 50 分，填空题 6 小题，每小题 5 分，共 30 分，解答题（包括证明题） 6 小题，共 70 分
考试内容
高等数学部分
一、函数、极限、连续
函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质
二、一元函数微分学
导数和微分的概念 导数的几何意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数和隐函数的微分法 高阶导数 微分中值定理 洛必达(l’hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数的最大值与最小值
三、一元函数积分学
原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数与其导数 牛顿-莱布尼茨（newton-leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用
四、多元函数微积分学
多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值 二重积分的概念、基本性质和计算
五、常微分方程
常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 一阶线性微分方程
线性代数部分
一、行列式
行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理
二、矩阵
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩
矩阵的等价
三、向量
向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系
四、线性方程组
线性方程组的克拉默（cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解
五、矩阵的特征值和特征向量
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
概率论与数理统计部分
一、随机事件和概率
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 概率的基本性质 古典型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
二、随机变量及其分布
随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布
三、二维随机变量及其分布
二维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布
四、随机变量的数字特征
随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量简单函数的数学期望 矩、协方差和相关系数及其性质
五、大数定律和中心极限定理
切比雪夫(chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(bernoulli)大数定律 棣莫弗一拉普拉斯（de moivre-laplace)定理 列维一林德伯格(levy-lindberg)定理
六、数理统计的基本概念
总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 x2分布 t 分布 f分布 分位数 正态总体的常用抽样分布
916 农业信息学
参考书目
1、《农业信息学》，曹卫星主编，中国农业出版社，2005年。
题型分布
题型分为名词解释 10小题，每小题 5 分，共 50 分，简答题 6 小题，每小题 10 分，共 60 分，论述题 4 小题，共 40 分
考试内容
《农业信息学》复习大纲
第一章 农业信息学基础
掌握农业信息学的定义、内涵和特征，熟悉农业信息研究的关键技术，熟悉农业信息学的作用与应用
第二章 农业数据库及管理信息系统
掌握数据库的概念和结构及农业数据库的特征，掌握农业信息系统的概念与特征，熟悉农业数据库与农业信息系统的研制与应用
第三章 农业专家系统
掌握农业专家系统的概念、特征与功能，熟悉农业专家系统的研究和应用
第四章 农业模拟模型
掌握农业模拟模型的概念、特征与功能，了解农业模拟模型的原理与技术，农业模拟模型的研制步骤，熟悉农业模拟模型的应用
第五章 虚拟植物和虚拟农业
掌握虚拟植物的概念、特征及构建方法，了解虚拟现实和虚拟农业
第六章 农业机器视觉技术
了解机器视觉的定义、基本原理，了解农业视觉图像的获取、了解图像特征的提取、了解模式识别，掌握农业机器视觉技术的应用
第七章 农业遥感技术
掌握农业遥感的定义、作用及其发展动态，了解农业遥感原理、遥感方法，熟悉农业遥感的应用
第八章 农业地理信息系统
掌握农业地理信息系统的概念与特征，熟悉地理信息系统的构成和功能，了解地理信息系统的研制，熟悉农业地理信息系统的应用
第八章 农业决策支持系统
掌握农业决策支持系统的概念、特征和功能，熟悉农业决策支持系统的类型和结构，了解农业决策支持系统的开发技术，熟悉主要农业决策支持系统及其应用
第九章 农业信息服务系统
了解农业教育服务、农业咨询服务、农业物流服务，掌握电子商务的概念、
第十章 精确农业技术
掌握精确农业的概念与特征，熟悉精确农业的支持技术，了解精确农业的实施过程及应用，了解农业信息学的发展趋势和前景。
专硕
341 农业知识综合三
参考书目
1. 《计算机基础》（第四版），顾沈明，清华大学出版社，2018年
2. 《c程序设计》（第五版），谭浩强，清华大学出版社，2017年
3. 《数据库系统简明教程》，王珊，高等教育出版社 ，2004年
4. 《农学概论》（第二版），李存东，科学出版社，2018年
5. 《农业工程概论》，张伟，中国农业出版社，1997年
题型分布
必答部分100分，包含:1、《计算机基础》；2、《计算机程序设计》2门，各50分；
选答部分50分:从《数据库技术与应用》或《农学概论》或《农业工程概论》3门中，任选一门。
考试内容
《计算机基础》考试大纲
本科目考察考生的计算机基础知识。考生应对计算机基本知识与基本技能有清晰了解，掌握必备的计算机基础知识和应用能力，掌握计算机的基本操作和使用方法，了解计算机系统的组成和各部分的功能，了解操作系统的基本功能和作用，了解常用office办公软件的基本知识，掌握word、excel、powerpoint的基本操作和应用，了解计算机网络基础知识，具备在网上获取信息和交流的能力。
《计算机程序设计》考试大纲
本科目考察考生的程序设计能力。考生应对程序的设计、编制、调试等方法有清晰了解。掌握结构化程序设计的基本方法。了解程序设计语言的概念，了解程序设计语言的发展历程，掌握程序设计语言的各组成成分、数据类型、运算符与表达式、顺序程序设计、控制语句、循环控制、数组、函数、指针、文件输入输出。科目考核的语种为c语言。
《数据库技术与应用》考试大纲
本科目考察考生数据库原理的掌握情况，以及基于数据库技术进行数据管理的能力。考生应对关系数据库系统的基本概念有清晰的了解，掌握基于标准sql的数据定义子语言进行建库的基本操作，基于标准sql的数据查询语言对数据库进行数据更新操作和数据查询操作的基本技能。了解数据库技术的发展历程，了解数据模型、数据库安全性和完整性、数据库设计方法和步骤、数据库恢复和并发控制等基础理论知识。
《农学概论》考试大纲
本科目考察考生农学的基本概念和基本理论。考生应掌握农业、农学、作物生长发育、产量、品质、作物种植制度及作物生产技术的概念，了解作物起源与分类、作物生长发育与产量品质形成关系、作物生长发育与环境条件关系、作物种植制度、作物生产技术，以及运用基本理论解决农业生产实际问题的能力。
《农业工程概论》考试大纲
本科目考察考生农业工程的基本概念和基本理论。考生应掌握农业物料的工程性质；掌握农业机械化相关知识，包括实现农业机械化条件，机械化农业作业项目及农业机械的基本类型，农业机械配备；掌握农业应用电子技术，包括电子技术在农业测量与控制中的应用，种植业中电子技术的应用，计算机在农业管理上的应用；掌握农田水土控制相关知识，包括农业土壤水分状况及水分运动，作物需水量及水分调节，农田灌溉与排水。

复试科目
近三年因疫情原因，复试均为线上面试，不排除2023年会采用线下面试的可能，线上大体过程为专业问题口试（抽2道题）+英语口语测试（自我介绍+2道英语问答+文献翻译）+综合问题（根据老师想对你的了解，一般2-4个题）。相同专业一起面试。其中专业问题包括复试参考书内容、近几年智慧农业热点问题等；英语口语问题大部分为日常口语交流对话；综合问题主要结合自己情况进行问答，如四六级情况、本科成绩、本科毕业论文、自身优势、会什么软件、是否会编程、是否有科研经历或参与过哪些科研项目等。
线上考试成绩计算方法
复试成绩的计算方法:
复试成绩满分200分。复试成绩=专业课成绩+英语成绩+面试成绩，专业课、英语满分均为50分，面试成绩满分为100分，合格分为120分，复试成绩<120分，为不合格。复试成绩不合格者，不予录取。
考生综合成绩计算:综合成绩为初试成绩与复试成绩相加，初试成绩500分，复试成绩200分

专业课题型及答题框架
（根据自己专业的实际情况，主要是梳理下答题框架和思路、答题的出发点和知识点，或者答题注意事项即可）
（一）名词解释
1、精确农业
集中于利用3s空间信息技术和作物生产管理决策支持技术为基础，定位，定量，定时地面向大田作物生产的精确农作技术。即把智能化农业装备与田间信息采集技术，系统优化决策支持技术，在全球定位系统和地理信息系统技术的支持下组装集成起来，形成完善的精确农业技术体系
（二）简答
1、地理信息系统的应用。
【农业资源与环境管理】通过gis数据库存储调查区各类资源与环境数据，利用gis统计分析的基本功能，提供资源环境管理所需的各种形式的基本信息，并通过利用模型建立，为资源环境管理提供决策依据。以土地利用类型为例，可以输出不同土地利用类型的分布和面积，按不同高层带划分的土地利用类型，不同坡度区内的土地利用现状以及不同时期的土地利用变化等，为资源的合理利用，开发和科学管理提供依据。
【农业规划及区划】地理信息系统的数据库管理有利于将这些数据信息归并到统一系统中，利用相关应用模型进行农业多目标开发和规划，包括不同用地类型的适应性评价，优化配置等。
【农业灾害监测】利用gis强大背景数据库的支持及分析应用模型，借助遥感信息的利用，可以有效的用于森林火灾的预测预报，供水在新监测和洪水淹没损失的估算，为救灾抢险和防洪决策提供及时准确的信息。
【农业环境保护】在gis中对各种空间数据信息进行分析处理，及时发现情况并进行预警，利用前一次的模型功能，建立农业生态环境的模型，模拟区域内农业生态环境的动态变化和发展趋势，为决策和管理提供依据。
（三）论述
1、水稻的遥感估产
水稻遥感估产包括水稻种植面积估算，水稻长势监测和产量预测。因此水稻遥感估产最佳时相选择应包括水稻种植面积估算最佳时相和水稻产量预报最佳时相两部分。水稻种植面积遥感估算的依据是水稻种植区光谱信息与其他地域的区别最大，对水稻而言，由于水稻备耕期间的光谱及其特殊，因此可以利用水稻生长期间水稻与其他地物光谱差异最大时期的遥感资料，也可以是被耕时的遥感资料。将水稻单产与遥感光谱信息关系最显著的时期确定为水稻遥感最佳时相。以孕穗期到抽穗期作为水稻遥感估产模型的最佳时期及遥感资料选择的最佳时相。
水稻产量是在全生育期各时段环境件综合影响下而形成的最终结果。因此必须研究水稻产量与不同时期的农学参数，农学参数与植被指数及水稻产量与植被指数的关系，以选择确定遥感信息，建立水稻遥感过程模型的最佳时相。
农业遥感论述的农学机理是指绿色植被的叶绿素含量，施肥量及叶面积指数等农学参数与变量之间的相关性，联系性，规律性，根据规律性而通过遥感方法来服务于农业生产和管理。农作物遥感过程的农学机理就是把农作物产量形成机理与光谱变量之间的规律性揭示出来，以便通过遥感手段来监测农作物的长势和估产。
农作物遥感估产模型方法: 在农作物遥感估产的最佳时间内，运用遥感技术建立农作物遥感估产模型，以估测农作物的产量，并在作物生长后期采用与农学，气象等模式进行综合分析的技术方法。有光谱估产模式和卫星遥感估产模式。光谱国产模式是在地面选择农作物的最佳生育期命，用光谱仪测定农作物的反射率，找出适宜的光谱变量，建立极光谱变量与农作物产量及其农学参数之间的相关模式。卫星遥感估产模式 反映在卫星遥感资料上的光谱反射特征是农作物长势越好，近红外的反射越强，而红光反射越弱；长势越差，近红外反射越弱，红光越强。

小补充
（1）南京农业大学作物学为双一流学科，在第五轮学科评估中为a+，“农业信息学”为江苏省优势学科，智慧农业专业在软科排名中位列全国第一，智慧农业交叉学科已形成了本硕博贯通式教学。
（2）南京农业大学智慧农业、植物表型组学（农学）、农业信息学（密西根学院）学硕，农业工程与信息技术专硕均为三年学制（专硕2023年起改革）。专硕学费10000，学硕学费8000，密西根学费58000，有去美国密西根学院交流一年机会，可拿到南农农学和密西根地理学双硕士学位，奖学金全覆盖，其他还有各类额外奖金。
（3）近年来南京农业大学农学院对推免生给予名额增多，统招生名额减少（20人减至15人），但实际推免录取向直博生方向发展，直博生不占据推免名额，剩余的推免名额依旧会给统招，一般会比计划人数多5-6人，且植物表型组学为第二年招生，密西根学院为第三年招生，机会较大。
（4）关于参考书:除南京农业大学给的官方参考书外，往往还会结合新思想新方法进行命题，并结合最新科研的相关技术，故想拿基础分易，想拿高分难。