2025年厦门大学考研「人工智能」考试范围_厦大_系统_信号

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为了方便同学们精准复习厦大各专业课，小夏为大家整理了2025年厦门大学各专业的考试范围，希望能够 助大家准确复习不遗漏~

※25考研暂未公布，数据源于24厦大考试范围，仅供参考

085410 人工智能

847信号与系统

1.信号与系统概念：

主要包括信号的定义及其分类；信号的运算；系统的定义及其划分；线性时不变系统的定义及特征等。

2.连续时间系统的时域分析：

包括连续时间系统采用常系数微分方程的建立与求解；线性时不变系统通用微分方程模型；零输入响应与零状态响应的划分和求解；冲激响应与阶跃响应；卷积的定义，性质，计算等。

3.离散时间系统的时域分析：

主要内容有离散时间信号的分类与运算；离散时间系统的数学模型及求解；单位样值响应；离散卷积和的定义，性质与计算等。

4.拉普拉斯变

换s域分析、极点与零点：

包括l变换及逆变换；l变换的性质；线性系统l变换求解；系统函数与冲激响应；周期信号与抽样信号的l变换，系统零、极点分布与其时域特征的关系；自由响应与强迫响应，暂态响应与稳态响应和零、极点的关系；系统零、极点分布与系统的频率响应；一阶系统，二阶谐振系统的s域分析；以及系统稳定性的定义与判断等。

5.离散时间信号与系统的z变换分析：

主要包括z变换的定义与收敛域；典型序列的z变换；逆z变换；z变换的性质；z变换与拉普拉斯变换的关系；差分方程的z变换求解；离散系统的系统函数；离散系统的频率响应；数字滤波器的基本原理与构成等。

6.傅里叶变换：

主要内容包括周期信号的傅里叶级数和典型周期信号频谱；傅里叶变换及典型非周期信号的频谱密度函数；傅里叶变换的性质；周期信号的傅里叶变换；抽样信号的傅里叶变换；抽样定理；能量信号，功率信号，相关等基本概念；以及能量谱，功率谱，维纳－欣钦公式等。

7.傅里叶变换应用于通信系统-滤波、调制与抽样：

主要内容包括利用系统函数求响应，无失真传输，理想低通滤波器，系统的物理可实现性，佩利-维纳准则，调制与解调，带通滤波器的运用，从抽样信号恢复连续时间信号，脉冲编码调制，频分复用与时分复用，从综合业务数字网到信息高速公路。

8.系统的状态变量分析：

主要内容有信号流图的概念，性质，运算及梅森公式；连续时间系统状态方程的建立与求解，离散时间系统状态方程的建立与求解等。

408计算机学科专业基础

全国统一命题科目，参见教育部教育考试院编制的考试大纲。

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